Στο πλαίσιο του προγράμματος Mentoring & Career Track Scheme (MCTS) του IMBB, πραγματοποιήθηκαν στο IMBB, στις 23 και 24 Σεπτεμβρίου, δύο εκπαιδευτικά εργαστήρια από τους David del Álamo και Thiago Carvalho του Fellowsherpa (https://fellowsherpa.com/), με αντικείμενο την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική συγγραφή, καθώς και ευρύτερες πτυχές της προετοιμασίας ανταγωνιστικών ερευνητικών προτάσεων.

Το πρώτο εργαστήριο, με τίτλο «Uses and Misuses of AI in Scientific Writing» (Χρήσεις και Καταχρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Επιστημονική Συγγραφή), πραγματοποιήθηκε στις 23 Σεπτεμβρίου και απευθυνόταν σε υποψήφιους διδάκτορες και μεταδιδακτορικούς ερευνητές. Μέσα από διαδραστικές δραστηριότητες βασισμένες σε πραγματικά προβλήματα, οι συμμετέχοντες εξέτασαν την κατάλληλη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική συγγραφή και αξιολόγηση, συμπεριλαμβανομένων των επιστημονικών άρθρων, των βιβλιογραφικών ανασκοπήσεων, των ερευνητικών προτάσεων, των υποτροφιών και της αξιολόγησης από την ερευνητική κοινότητα (peer review). Το εργαστήριο κάλυψε επίσης τις αναδυόμενες κατευθυντήριες γραμμές και τις προκλήσεις που σχετίζονται με την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα.

Το δεύτερο εργαστήριο, με τίτλο «Everything That Is Not Research: Customizing Your Grant Applications» (Ό,τι δεν είναι Έρευνα: Προσαρμόζοντας τις Ερευνητικές σας Προτάσεις), πραγματοποιήθηκε στις 24 Σεπτεμβρίου και απευθυνόταν σε τελειόφοιτους υποψήφιοι διδάκτορες, μεταδιδακτορικούς ερευνητές και νέους επικεφαλής ερευνητικών ομάδων. Το εργαστήριο επικεντρώθηκε σε βασικά μη επιστημονικά στοιχεία των ερευνητικών προτάσεων, όπως οι δηλώσεις αντικτύπου (impact statements), οι προτεραιότητες των χρηματοδοτικών φορέων, η αλληλεπίδραση με ενδιαφερόμενα μέρη (stakeholder engagement), η επικοινωνία, η Ανοικτή Επιστήμη και η διαχείριση και κοινοποίηση δεδομένων, καθώς και τα βιογραφικά σημειώματα και τα αφηγηματικά βιογραφικά (narrative CVs).