Παναγιώτα Ποϊράζη
Η έρευνά μας επικεντρώνεται στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι δενδρίτες συμβάλλουν σε πολύπλοκες λειτουργίες του εγκεφάλου, όπως η μάθηση και η μνήμη. Οι δενδρίτες, οι λεπτές παραφυάδες που εκτείνονται από τα κυτταρικά σώματα των νευρώνων, περιέχουν μη γραμμικούς μηχανισμούς που τους προσδίδουν βελτιωμένες δυνατότητες επεξεργασίας, μάθησης και αποθήκευσης πληροφοριών. Στο εργαστήριο αναπτύσσουμε υπολογιστικά μοντέλα νευρικών κυττάρων με δενδρίτες και τα χρησιμοποιούμε για να μελετήσουμε τις επιπτώσεις των δενδριτών στην λειτουργία νευρικών κυκλωμάτων σε διάφορες περιοχές του εγκεφάλου. Χρησιμοποιούμε επίσης in vivo συμπεριφορικά πειράματα και απεικονιστικές τεχνικές για να διερευνήσουμε το ρόλο των δενδριτών στη συμπεριφορά των ποντικών. Τέλος, αναπτύσσουμε αλγόριθμους εμπνευσμένους από τον εγκέφαλο που ενσωματώνουν δενδριτικές ιδιότητες, με στόχο την ανάπτυξη προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Pagkalos M, Chavlis S, Poirazi P (2023) Introducing the Dendrify framework for incorporating dendrites to spiking neural networks. Nature Commun. 14:131
Bilash OM, Chavlis S, Johnson CD, Poirazi P, Basu J. (2023) Lateral entorhinal cortex inputs modulate hippocampal dendritic excitability by recruiting a local disinhibitory microcircuit. Cell Rep. 42:111962.
Poirazi P, Papoutsi A. (2020) Illuminating dendritic function with computational models. Nat Rev Neurosci. 21:303-321.
Gidon A, Zolnik TA, Fidzinski P, Bolduan F, Papoutsi A, Poirazi P, Holtkamp M, Vida I, Larkum ME. (2020) Dendritic action potentials and computation in human layer 2/3 cortical neurons. Science. 367:83-87.
Tzilivaki A, Kastellakis G, Poirazi P. (2019) Challenging the point neuron dogma: FS basket cells as 2-stage nonlinear integrators. Nat Commun. 10:3664.